Stav a význam technického vzdelávania vzhľadom na demografický vývoj a potreby trhu práce, predpokladané dôsledky medzery zručností na ekonomický stav krajiny;  možnosti rozvoja v oblasti inovácií vzhľadom na verejné výdavky na vedu, výskum, vývoj a komercializáciu; dôsledky zastaranej vedeckej infraštruktúry na výchovu kvalifikovaných absolventov.

Prezentácia tematicky členená do niekoľkých častí, spojená s panelovou diskusiou po každej z nich. 

Podstatná časť Zákona o vysokých školách nadobúda platnosť už od septembra tohto roka. Čo odlišné prináša do praxe učiteľa či výskumníka? Aký je rozdiel medzi pracovným zaradením odborný asistent a odborný lektor, kto a kedy môže využiť tvorivé voľno, aká je doba pôsobenia na VŠ potrebná na uzavretie pracovného pomeru na miesto vysokoškolského učiteľa na dobu neurčitú, čo sú to krátke študijné programy, čo prinesie možnosť výberu záverečnej stáže ako alternatíve k záverečnej práci, ako sa menia podmienky realizácie a ukončenia doktorandského štúdia? Týmto témam a diskusii k nim bude venovaná táto časť.

Panel – zástupca MŠVVaM, prorektorka Milena Reháková, vedúca ÚVaSŠ Marianna Michelková, vedúca PO Jolana Janíková. 

Príspevok sa venuje vzdelávacím špecifikám súčasných študentov a ich odlišnostiam od predchádzajúcich generácií. Predstaví najnovšie poznatky z vedeckých výskumov i vlastné zistenia, ktoré ukazujú, ako sa dá prispôsobiť štandardné univerzitné vzdelávanie ich potrebám. Ukáže možnosti, ako zohľadniť tieto rozdiely pri výučbe jednoduchým implementovaním moderných technológií a tým prispieť k motivujúcemu edukačnému prostrediu.

 

Ako umelá inteligencia mení budúcnosť práce a aké zručnosti budú absolventi potrebovať na úspech. Na základe poznatkov z Work Trend Indexu a dát LinkedIn o najžiadanejších zručnostiach príspevok poukáže na rastúci význam AI gramotnosti spolu s kľúčovými ľudskými schopnosťami, ako sú riešenie problémov, spolupráca a adaptabilita. Súčasťou vystúpenia budú aj príklady dobrej praxe z vysokých škôl naprieč regiónom. Prednáška bude zakončená tromi praktickými tipmi pre pedagógov, ako využívať AI v akademickej praxi.

Ako používať umelú inteligenciu tak, aby pomáhala v učení a zároveň  bolo učenie v súlade s etickými princípmi? Príspevok predstaví ročný akreditovaný vzdelávací program pre vyučujúcich z UK a STU Ako inovatívne učiť na vysokej škole s podporou AI. Uvedie príklady inovácií, ktoré v súčasnosti zavádzajú do vyučovania účastníci a účastníčky kurzu z rôznych disciplín.

V prezentácii bude predstavený konkrétny príklad využitia veľkého jazykového modelu (LLM) na vyťažovanie údajov zo skenov rukou písaných písomiek matematického predmetu. Bude predstavené know-how, ako bol agent vytvorený, aký model bol použitý a poukáže sa na rozdiely v používaní verzií modelov vzhľadom k presnosti a dosiahnutým výsledkom. Ukážu sa kritériá kontroly a ich štruktúra. Predstavia sa dosiahnuté výsledky, silné a slabé stránky a demo na konkrétnej písomke.

Vzdelávanie generácie Z v ére AI.

Nový zákon o VŠ ukladá vysokým školám povinnosť zriadenia doktorandských škôl a zároveň študentom doktorandského stupňa absolvovať časť štúdia na univerzitnej doktorandskej škole. Na čo majú slúžiť nadobudnuté vedomosti absolventov v praxi  a ako zabezpečiť samotnú realizáciu v súčasnom systéme kvality na STU? Uvedené témy budú úvodom k diskusii o vzniku doktorandskej školy na STU.

This presentation will provide the audience with a brief introduction to the EUA Council for Doctoral Education (EUA-CDE), outlining the network’s mission and the key activities through which it supports and connects the doctoral education community across Europe. The talk will also focus on the first and second reports of the 2025 EUA-CDE survey, providing insights into recent developments shaping doctoral education in Europe. In particular, it will explore current principles guiding doctoral education, the role and structure of doctoral schools, emerging approaches to transferable skills development and career support for doctoral candidates. This intervention will conclude by identifying key challenges and practices that are shaping the future of doctoral education.

Doctoral Schools are structured to cultivate T-shaped doctoral graduates, providing researchers with deep disciplinary expertise as well as a broad range of interdisciplinary knowledge and soft skills. This is essential for doctoral candidates pursuing professional opportunities beyond academia, including roles in business or industry. This presentation covers Finland's national doctoral training pilot, which received €255 million to fund doctoral education and create 1,000 salaried positions for new doctoral researchers. It also details how we are putting this initiative into practice at the LUT Doctoral School.

Aké sú nároky na dnešných absolventov doktorandského štúdia, čo im chýba po absolvovaní vzhľadom na požiadavky praxe a aké zmeny sa predpokladajú v budúcnosti?